40k+ stars 闪电般快速的开源搜索引擎

说到搜索引擎，大家第一时间想到的是 Elasicsearch。一个分布式、高扩展、高实时的查找与数据剖析引擎，一般和数据搜集 Logstash、日志解析引擎 Kibana 配合使用，设计成一个集成解决方案，俗称 ELK。

但是对于中小型项目来说，Elasticsearch 仍是显得有些庞大，对硬件设备的要求也较高。小编今天为大家推荐另一款搜索引擎：MeiliSearch。

MeiliSearch 一个强大、快速、易于使用和部署的开源搜索引擎。提供开箱即用的功能，如错字容忍、过滤器和同义词。搜索和索引全部支持高度可定制。傻瓜式安装，快速实现搜索功能。

项目非常火爆，在GitHub社区已获得 40.2K Stars，1.5k forks。

MeiliSearch 在小规模数据下更加方便易用，搜索速度非常快，通常只需要 50 毫秒以内，输入即搜索！

🔥 最新版本支持的功能

• 按类型搜索

  在不到50毫秒的时间内找到搜索结果

• 错别字容忍度

  即使查询包含错别字和拼写错误，也能获得相关匹配

• 过滤和分面搜索

  通过自定义过滤器增强用户的搜索体验，用几行代码构建分面搜索界面

• 排序

  根据价格、日期或其他用户需要的任何内容对结果进行排序

• 同义词支持

  配置同义词，以便在搜索结果中包含更多相关内容

• Geosearch

  根据地理数据过滤和排序文档

• 广泛的语言支持

  搜索任何语言的数据集，并优化了对中文、日语、希伯来语和使用拉丁字母的语言的支持

• 安全管理

  控制哪些用户可以使用允许细粒度权限处理的API密钥访问哪些数据

• 多租户

  为任意数量的应用程序租户提供个性化搜索结果

• 高度可定制

  根据您的特定需求定制Meilisearch，或使用我们的开箱即用和无障碍搜索

• RESTful API

  将Meilisearch与我们的插件和SDK集成到您的技术堆栈中

• 开箱即用

  易于安装、部署和维护

🧰 安装

MacOS 使用 Homebrew 命令，一键安装：

# Update brew and install Meilisearch
brew update && brew install meilisearch


# Launch Meilisearch
meilisearch

Linux 安装：

# Install Meilisearch
curl -L https://install.meilisearch.com | sh


# Launch Meilisearch
./meilisearch

Windows 安装：

直接在GitHub发行页下载二进制文件

🍄Docker 部署安装

1、拉取镜像

Docker容器以镜像的形式发布。使用 docker pull 命令获取最新的 Meilisearch 镜像：

docker pull getmeili/meilisearch:latest

2、启动

完成上一步后，使用 docker run 启动Meilisearch镜像，其中 $(pwd)/meili_data 是主机的一个文件目录。官方提供了两种启动方式：

方式1：指定主密钥启动

主密钥至少为16个字节，由UTF-8字符组成。在生产环境中，如果没有提供主密钥或主密钥小于16字节，Meilisearch 会抛出错误并拒绝启动。

docker run -it --rm \
  -p 7700:7700 \
  -v $(pwd)/meili_data:/meili_data \
  -e MEILI_MASTER_KEY='MASTER_KEY'\
  getmeili/meilisearch:latest

方式2：无密钥启动

docker run -it --rm \
  -p 7700:7700 \
  -v $(pwd)/meili_data:/meili_data \
  getmeili/meilisearch:latest

小编这里使用无密钥的方式演示，启动成功终端显示如下：

3、浏览器访问

http://<IP>:7700

MeiliSearch 的数据布置和 Elasicsearch 相似，都需要【创建索引】和【增加文档】两步。

4、创建索引

curl -X POST 'http://localhost:7700/indexes' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary '{
    "uid": "movies",
    "primaryKey": "id"
 }'

5、增加文档

movies.json 是官方提供的测试文件，下载地址：

https://www.meilisearch.com/movies.json

curl -X POST 'http://localhost:7700/indexes/movies/documents' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @movies.json

添加成功之后刷新页面，可以看到查询的速度还是很快的，毫秒级。

附项目的链接：

开源地址：
https://github.com/meilisearch/meilisearch
官网：www.meilisearch.com开发手册：
https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/overview

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